¿Cómo saben sus marcas favoritas usar su nombre en la línea de asunto de sus correos electrónicos? ¿Por qué parece obtener descuentos y ofertas especiales en productos que ha comprado recientemente? Las empresas pueden personalizar sus mensajes de marketing gracias al enriquecimiento de datos.

El enriquecimiento de datos se aplica al proceso de mejorar, refinar y mejorar los datos sin procesar. Por lo general, es el último paso en la construcción de un conjunto de datos para una campaña de marketing, pero se puede utilizar para varios otros objetivos.

El enriquecimiento por contacto es la forma más común de enriquecimiento de datos. El enriquecimiento de contactos es el proceso de agregar información adicional a los contactos existentes para obtener datos más completos.

Considere, por ejemplo, el escenario en el que una base de datos contiene nombres y direcciones, pero le faltan números de teléfono que los equipos de ventas necesitarán para comunicarse con los posibles clientes. Una opción es aplicar el enriquecimiento de contactos que puede hacer coincidir los datos que contiene la base de datos existente con los números de teléfono que figuran en otra base de datos.

Definición de enriquecimiento de datos, extendido

El enriquecimiento de datos se define como la fusión de datos de terceros de una fuente autorizada externa con una base de datos existente de datos de clientes de terceros. Algunas organizaciones hacen esto para mejorar los datos que ya poseen para que puedan tomar decisiones más informadas.

En términos más generales, el enriquecimiento de datos se refiere a los procesos utilizados para mejorar, refinar o mejorar los datos sin procesar. En este contexto, abarca toda la estrategia y el proceso necesarios para mejorar las bases de datos existentes. Esta idea y otros conceptos relacionados son esenciales para hacer de los datos un activo valioso para casi cualquier empresa moderna.

Procesos de enriquecimiento de datos.

Aunque el enriquecimiento de datos se puede lograr de varias maneras diferentes, muchas de las herramientas utilizadas para refinar datos en un conjunto de datos se centran en corregir errores o completar datos incompletos. Un proceso común de enriquecimiento de datos, por ejemplo, corregiría errores ortográficos probables o errores tipográficos en una base de datos mediante el uso de algoritmos de precisión diseñados para ese propósito. Y algunas herramientas de enriquecimiento de datos también podrían agregar información a tablas de datos simples.

Otra forma en que el enriquecimiento de datos puede funcionar es extrapolando datos. A través de metodologías como la lógica difusa, los ingenieros pueden producir información adicional a partir de un conjunto de datos brutos dado. Este y otros proyectos similares también pueden describirse como actividades de enriquecimiento de datos.

El enriquecimiento de datos también puede incluir la fusión de tablas de datos en un nuevo conjunto de datos mediante el uso de los campos correspondientes. En términos simples: las empresas pueden comprar el acceso a otras bases de datos y buscar información adicional sobre sus clientes, agregando esa información a su propia base de datos.

Preocupaciones sobre la privacidad

La fusión o combinación de datos casi nunca ocurre después de que se le haya pedido permiso a un sujeto. Esto plantea un problema de privacidad, ya que los usuarios suelen tener una idea razonable sobre qué información han proporcionado a una organización específica, pero si las organizaciones agregan información de otras bases de datos, esta imagen será sesgada. La organización tendrá información sobre ellos de la cual no están al tanto.

Mientras esta sea información generalmente disponible, el problema es menor. Pero considere el famoso ejemplo de su compañía de seguros obteniendo los datos recopilados en la tarjeta de cliente de su supermercado. Saber lo que compra y consume puede ser algo que preferiría ocultarles.

Existen algunas normas de privacidad que limitan el enriquecimiento de datos por este mismo motivo. El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) es un reglamento sobre protección de datos y privacidad en la Unión Europea (UE) y el Espacio Económico Europeo (EEE). También aborda la transferencia de datos personales fuera de las áreas de la UE y el EEE. GDPR permite a los clientes preguntar qué información está presente sobre ellos en la base de datos de una organización y eliminar registros o partes de los registros.

Dado que GDPR también regula el intercambio y la transferencia de datos personales, esto puede limitar severamente la elección de una organización de proveedores de enriquecimiento de datos. En la terminología GDPR, cualquier proveedor de datos que utilice es un «Procesador de datos». Para enviar los datos de los ciudadanos de la UE a cualquier Proveedor de datos para cualquier propósito, incluido el enriquecimiento, debe tener un Acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado con el vendedor.

Un DPA es un contrato legalmente vinculante que establece los derechos y obligaciones de cada parte con respecto a la protección de datos personales. Son obligatorios para establecer una cadena de responsabilidad por el uso y la seguridad de los datos personales.

Pasos para el enriquecimiento exitoso de datos

Hay algunas cosas que hacer antes de embarcarse en un proceso exitoso de enriquecimiento de datos:

  • Desinfecte sus propios datos, o terminará pagando por datos que nunca usará. Obtener información adicional sobre personas no existentes o agregar a registros incompletos es un desperdicio.
  • Determine sus objetivos y propósito para el ejercicio de enriquecimiento de datos. Nuevamente, evite pagar por datos que resulten inútiles. No pague por tablas de datos solo porque están disponibles. Si no los va a usar, omítalos.
  • Determine qué procesos admitirán los datos enriquecidos. ¿El rendimiento proyectado superará el costo?
  • Determine su mercado objetivo en términos de perfiles de cuenta y personas. ¿Desea los datos de un subconjunto de clientes que cumplen con ciertos criterios, o le gustaría, por ejemplo, excluir a los residentes de los países que aplican el RGPD?

Desinfectar no solo significa eliminar duplicados, sino también verificar la validez de los datos más antiguos y la utilidad de las entradas que fueron completadas por clientes o posibles clientes, en su sitio web, por ejemplo.

Una vez que haya determinado sus objetivos y haya decidido qué datos son cruciales para lograr estos objetivos, comience a buscar un proveedor de datos. Algunos pueden ser más caros pero más fuertes en un determinado campo de datos. Puede maximizar su éxito al encontrar el proveedor de datos que mejor se adapte a sus necesidades.

No todo el enriquecimiento de datos te hace rico

Tenga en cuenta que comprar y almacenar los datos adicionales le costará. Es necesario hacer una copia de seguridad y proteger los datos, y los costos de almacenamiento pueden ascender a una suma considerable dependiendo del tamaño de los conjuntos de datos. Y si los datos no se mantienen actualizados, es posible que pronto pierdan su valor.

Finalmente, si alguna vez se viola, la cantidad y el tipo de datos filtrados son factores determinantes para la consiguiente pérdida de reputación.