En todo el mundo, los gobiernos y las corporaciones buscan invertir o desarrollar tecnología de reconocimiento facial. Desde la aplicación de la ley hasta las campañas de marketing, el reconocimiento facial está listo para hacer una entrada llamativa a la corriente principal. La biometría es un gran negocio, y los contratos con terceros generan ganancias significativas para todos. Sin embargo, esas ganancias a menudo llegan a expensas de los usuarios.

Hay mucho que decir sobre la ética, la privacidad y la legalidad en la tecnología de reconocimiento facial; desafortunadamente, no hay mucho de eso que sea bonito. Pensamos que ya era hora de que echemos un vistazo a este campo en expansión para ver exactamente lo que está sucediendo en todo el mundo, detrás de escena y en la vanguardia.

Resulta que … bastante.

¿La próxima gran cosa en tecnología?

Donde quiera que mire, los organismos gubernamentales, las fuerzas del orden, los manifestantes, los activistas, los grupos de presión y política, e incluso los propios desarrolladores de tecnología están en desacuerdo. Algunos quieren un aumento en la vigilancia biométrica, otros destacan fallas debido al sesgo en la programación.

Una ciudad de los Estados Unidos ha prohibido la tecnología facial por completo, mientras que algunas naciones quieren adoptarla por completo. Aeropuerto de circuito cerrado de televisión (CCTV) ? ¿Luchar contra el crimen con levas montadas en los hombros? ¿Qué tal simplemente vender productos en un centro comercial utilizando el seguimiento facial para encontrar clientes interesados? Es un campo de batalla sin parar con nuevas líneas dibujadas en la arena 24/7.

Preparando la escena: la década de 1960

La tecnología de reconocimiento facial no es nueva. Primero fue conceptualizado y trabajado seriamente a mediados de los años 60 por pioneros como Helen Chan Wolf y Woodroe Bledsoe . Hicieron lo que pudieron para explicar las variaciones en las imágenes causadas por los grados de rotación de la cabeza usando tabletas RAND para mapear 20 distancias según las coordenadas faciales. A partir de ahí, se asignó un nombre a cada imagen. Luego, la computadora trató de eliminar el efecto de cambiar el ángulo de la cabeza de las distancias que ya había calculado, y reconocer al individuo correcto colocado delante de él.

El trabajo continuó a lo largo de los años 60, y fue, a todas luces, exitoso. Las computadoras utilizaron constantemente a los humanos con mejor rendimiento en lo que respecta a las tareas de reconocimiento.

Continuando: la década de 1990

A mediados y finales de los 90, los aeropuertos, bancos y edificios gubernamentales estaban utilizando tecnología esencialmente construida sobre su premisa original. Una nueva herramienta , ZN-face, fue diseñada para trabajar con ángulos de caras menos que ideales. Ignoraba las obstrucciones, como las barbas y los anteojos, para determinar con precisión la identidad de la persona en la lente. Anteriormente, este tipo de tecnología podía fracasar sin disparos claros y sin obstrucciones, lo que dificultaba a los operadores de software determinar la identidad de alguien. ZN-face podría determinar si tenía una coincidencia en 13 segundos.

Puede ver un buen resumen de estos y otros momentos notables en el desarrollo temprano del reconocimiento facial en esta línea de tiempo. Se extiende desde los años 60 hasta mediados de los 90.

El aquí y el ahora

Mirando la imagen global para una instantánea de la tecnología actual de reconocimiento facial revela … bueno, el caos para ser honesto. Varios sabores distintos habitan en varias regiones. En el Reino Unido, la policía reúne las pancartas para un sinfín de juicios automatizados de reconocimiento facial. Esto, a pesar de los resultados de las pruebas, la respuesta universal de los investigadores e incluso los miembros del Parlamento es esencialmente «por favor, detente».

La recepción en los Estados Unidos es un poco más helada. Las corporaciones compiten por los contratos, y las ciudades individuales aceptan o rechazan totalmente lo que se ofrece. En cuanto a Asia, Hong Kong experimenta algo similar al cyberpunk distópico real. Los manifestantes no solo evaden la tecnología de reconocimiento facial sino que intentan devolverla al gobierno.

Comencemos con los esfuerzos de la policía británica para convencer a todos de que la tecnología aparentemente defectuosa es tan buena como afirman.

En todo el mundo: el Reino Unido

El Reino Unido no es ajeno a la controversia biométrica, ya que ha hecho incursiones ocasionales en violación de la privacidad y robo de información personal . Una región adversa a las tarjetas de identidad y las bases de datos nacionales , todavía hace uso de la biometría de otras maneras.

Aquí hay un ejemplo de una pequeña porción de la actividad biométrica diaria en el Reino Unido. Los residentes no europeos pagan por los permisos de residencia biométricos cada renovación de visa, generalmente cada 30 meses. Esas tarjetas contienen información biométrica junto con una fotografía, condiciones de visa y otra información pertinente vinculada a varias bases de datos del Ministerio del Interior .

Esta solicitud de libertad de información revela que la información en una tarjeta de permiso de residencia biométrica está vinculada a cuatro bases de datos separadas:

  • Sistema biométrico de inmigración y asilo (base de datos combinada de huellas digitales e imágenes faciales)
  • Índice principal de pasaportes de la oficina de pasaportes de Su Majestad (base de datos de imágenes faciales solamente)
  • Almacén de imágenes de la base de datos de inmigración de casos (base de datos de solo imágenes faciales)
  • Almacén de documentos de permiso de residencia biométrico (base de datos combinada de huellas digitales e imágenes faciales)

Vale la pena señalar que estos son solo los que pueden compartir. Además de esto, la Ley de Protección de Datos del Reino Unido contiene una exención que impide que los inmigrantes accedan a los datos, o incluso impide que otros los procesen, como es su derecho en virtud del Reglamento Global de Protección de Datos (GDPR). En la práctica, esto da como resultado un sistema de dos niveles para datos personales, y significa que las personas no pueden acceder a sus propios historiales de casos cuando cuestionan lo que consideran una mala decisión de visa.

Reino Unido: algunas pruebas de prueba

Es en este contexto volátil que el gobierno del Reino Unido quiere introducir el reconocimiento facial al público en general, y los residentes con tarjetas biométricas seguramente serían los primeros en sentir algún impacto o consecuencias en caso de que un esquema se salga de control.

La policía británica ha estado probando la tecnología durante bastante tiempo, pero con un problema: todos los informes independientes afirman que lo que está ocurriendo es un desastre.

Big Brother Watch ha llevado a cabo una amplia investigación sobre los diversos juicios y descubrió que un asombroso 98 por ciento de los partidos de reconocimiento facial automatizados en el carnaval de Notting Hill en 2018 fueron identificados erróneamente como delincuentes. La Policía del Sur de Gales, que obtuvo un error (pero no mucho) mejor que la Policía Metropolitana, logró equivocarse el 91 por ciento del tiempo; sin embargo, al igual que otras regiones, continúa promoviendo y desplegando la tecnología. Además de eso, a no menos de 2,451 personas se les tomaron fotos biométricas y se almacenaron sin su conocimiento.

Esos son algunos números sorprendentes, y de hecho el tema actual aquí parece ser: «Esto no funciona muy bien y no estamos mejorando en eso».

Los investigadores del Centro de Derechos Humanos de la Universidad de Essex de Essex esencialmente rompieron los juicios recientes en un resumen exhaustivo de las fallas actuales de la tecnología.

  • En seis pruebas, la tecnología de reconocimiento facial en vivo (LFR) realizó 42 coincidencias, pero solo ocho de ellas se consideraron una coincidencia definitiva.
  • Acercarse a las pruebas como si la tecnología LFR fuera simplemente una especie de dispositivo de CCTV no explicaba su naturaleza invasiva por diseño, o de hecho la presencia de datos biométricos y almacenamiento a largo plazo sin una divulgación clara.
  • La ausencia de una guía clara para el público y la suposición general de legalidad para esta tecnología utilizada por la policía, frente a la falta de uso legal explícito en la ley actual, deja a los investigadores pensando que esto sería realmente ilegal en los tribunales.
  • Naturalmente, el público podría estar confundido, teniendo en cuenta que si alguien no quisiera ser incluido en el juicio, la policía supondría que la persona que evita esta tecnología puede ser sospechosa. No hay mejor ejemplo de esto que un hombre que fue multado con £ 90 (US $ 115) por evitar las cámaras LFR por «comportamiento desordenado» (cubriéndose la cara) porque sentían que no estaba haciendo nada bueno.

https://www.youtube.com/watch?v=KqFyBpcbH9A

Un veredicto condenatorio

El Comité de Ciencia y Tecnología del Reino Unido (compuesto por parlamentarios y señores ) recientemente produjo sus propios hallazgos en los ensayos, y los resultados fueron bastante duros. Algunos aspectos destacados del informe, algo aburrido llamado » El trabajo del Comisionado de Biometría y el Regulador de Ciencias Forenses » (PDF):

  • Se plantearon preocupaciones de que las fuerzas del orden del Reino Unido estén conscientes o «luchen por cumplir» con un fallo del Tribunal Superior de 2012 de que la retención indefinida de imágenes de custodia de personas inocentes era ilegal, aunque la práctica aún continúa. Esas preocupaciones se exacerban cuando se considera que potencialmente se incluirían en las listas de observación de coincidencia de imágenes para cualquier tecnología LFR que utilice imágenes de custodia. Aparentemente, no hay dinero disponible para invertir en la revisión manual y la eliminación de dichas imágenes. Actualmente hay unos 21 millones de imágenes de rostros y tatuajes registrados, lo que será una tarea gigantesca. [Página 3]
  • De la página 4, probablemente el golpe más fuerte para los ensayos: «Hacemos un llamado al Gobierno para que emita una moratoria sobre el uso actual de la tecnología de reconocimiento facial y no se deben realizar más ensayos hasta que se haya introducido un marco legislativo y orientación sobre los protocolos de los ensayos». , y se ha establecido un sistema de supervisión y evaluación «
  • El Regulador de Ciencias Forenses no está en las listas que debe estar con respecto a la denuncia de irregularidades, por lo que los denunciantes en (digamos) el sector LFR no estarían tan protegidos por la legislación como lo estarían en otros. [Página 10]

Hay mucho más para digerir, pero esencialmente, tenemos una situación en la que la tecnología de reconocimiento facial está fallando en todas y cada una de las pruebas disponibles. Tenemos académicos, grupos de protesta e incluso comités parlamentarios que se oponen a los juicios, diciendo «La tasa de error es casi del 100 por ciento» y «Tenemos que detener estos juicios». Tenemos una colección masiva de imágenes, muchas de las cuales deben ser eliminadas en lugar de ser alimentado en la prueba de LFR. Y para agregar insulto a las lesiones, aparentemente hay poco margen para que los denunciantes denuncien el mal comportamiento debido a la tecnología que el gobierno podría desplegar en la fuerza policial de una nación.

UKGOV: sigue adelante

Esto suena como una buena receta para el desastre, sin embargo, nadie parece estar escuchando. La aplicación de la ley insiste en que los controles y equilibrios humanos ayudarán a abordar esos terribles números de juicio, pero hasta ahora no parece haber ayudado mucho . El Ministerio del Interior afirma que hay apoyo público para el uso de LFR para combatir el terrorismo y otros delitos, pero «apoyará un debate abierto» sobre los usos de la tecnología. Queda por ver qué forma toma este debate.

En todo el mundo: los Estados Unidos

La experiencia de los EE. UU. Con la tecnología de reconocimiento facial se está convirtiendo rápidamente en comercial, ya que los grandes jugadores esperan extender sus sistemas personalizados a las masas. Sin embargo, muchas de las mismas preocupaciones que persiguen las operaciones del Reino Unido también están presentes aquí. La falta de supervisión, la ética, la tasa de fracaso de la tecnología y el sesgo contra los grupos marginados son preocupaciones urgentes.

Preocupaciones corporativas

Amazon, potencialmente uno de los jugadores más importantes en este espacio, tiene su propia tecnología personalizada llamada Rekognition . Tiene licencia para las empresas y las fuerzas del orden , y es completamente posible que alguien ya lo haya experimentado sin saberlo. La Unión Americana de Libertades Civiles no estaba exactamente entusiasmada con esta perspectiva, y lo dijo .

El deseo de implementar la tecnología personalizada de Amazon para la aplicación de la ley, e ICE específicamente, fue rechazado por varios grupos, incluidos sus propios empleados . Al igual que con muchas objeciones a la tecnología de reconocimiento facial, el tema se centró en los derechos humanos. De la carta abierta:

“Nos negamos a construir la plataforma que impulsa a ICE, y nos negamos a contribuir a herramientas que violen los derechos humanos. Como amazónicos éticamente preocupados, exigimos una elección en lo que construimos, y una opinión sobre cómo se usa ”.

Incluso algunos accionistas tienen los pies fríos sobre los usos potenciales de este poderoso sistema de reconocimiento impulsado por IA. Sin embargo, la mejor respuesta que probablemente encontrará a algunas de estas preocupaciones de Amazon es una publicación de blog de febrero llamada » Algunas ideas sobre la legislación de reconocimiento facial «.

Y en la esquina azul

No todos en la tecnología comercial de EE. UU. Están totalmente de acuerdo con la tecnología facial, y es interesante ver algunas de las respuestas de otros gigantes tecnológicos para trabajar en este campo. En abril, Microsoft reveló que se habían negado a vender tecnología facial a la policía californiana. Según ese artículo, Google se negó rotundamente a venderlo también a las fuerzas del orden público, pero tienen otras ofertas relacionadas con la IA que han causado una reacción violenta .

Las abrumadoras preocupaciones estaban (nuevamente) ancladas en posibles abusos de los derechos civiles. Además, las tasas de error ya altas en LFR casadas con sesgos potenciales en género y raza jugaron un papel importante.

De ciudad en ciudad, la batalla continúa

En un giro de los acontecimientos algo novedoso, San Francisco se convirtió en la primera ciudad de los Estados Unidos en prohibir por completo la tecnología de reconocimiento facial . La policía, las autoridades de transporte y cualquier otra persona que desee utilizarlo necesitará la aprobación de los administradores de la ciudad. En otra parte, Orlando transmitió la tecnología de Rekognition de Amazondespués de unos 15 meses de, lo adivinaron, problemas técnicos y problemas técnicos . Aparentemente, las cosas eran tan problemáticas que nunca llegaron a un punto en el que pudieran probar imágenes.

En Brooklyn, Nueva York, la presión ha comenzado a presionar sobre la tecnología facial en un nivel mucho más pequeño y de nicho. La ley No Barreras biométricas a la vivienda quiere:

… prohíbe el uso de tecnología de reconocimiento biométrico en ciertas unidades de vivienda con asistencia federal y para otros fines.

Este es un desarrollo sorprendente. Un número creciente de propietarios y propietarios de edificios están insertando tecnología IoT / inteligente en los hogares de las personas. Esto está sucediendo si los quieren o no , independientemente de cuán seguros sean o no .

Si bien acepto que puedo sonar como un disco rayado, estas preocupaciones son válidas. Quizás, solo quizás, la privacidad no sea tan muerta como a algunos les gustaría pensar. Las tasas de error, fallos técnicos, la explotación de ciertas comunidades y utilizarlos como conejillos de indias para las tecnologías emergentes están listados como razones para el gran retroceso Estados Unidos LFR de 2019 .

En todo el mundo: China

China ya es un lugar profundamente vinculado a múltiples sistemas de seguimiento / vigilancia .

Actualmente hay 170 millones de cámaras de CCTV en China, con planes de agregar 400 millones adicionales entre 2018 y 2021. Este sistema está diseñado para combinarse con la tecnología de reconocimiento facial vinculada a múltiples actividades diarias, desde conseguir el papel higiénico en un baño público hasta abriendo puertas. Unirlo todo será 190 millones de tarjetas de identidad , con una tasa de precisión de reconocimiento facial prevista del 90 por ciento.

https://www.youtube.com/watch?v=lH2gMNrUuEY

Las personas también están tratando de usar «moldes faciales hiperrealistas» para evitar los sistemas de pago de autenticación biométrica. Ciertamente, no hay fin de la innovación que tiene lugar tanto del gobierno como de la población en general.

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Hong Kong

Hong Kong ya ha experimentado algunos enfrentamientos con biometría y tecnología facial, pero principalmente con fines promocionales / de marketing. Por ejemplo, en 2015, una campaña diseñada para crear conciencia sobre la basura en toda la región hizo uso del ADN y la tecnología producida en los EE. UU. Para avergonzar a las chinches. Tomando muestras de basura encontradas en las calles, extrajeron ADN y produjeron reconstrucciones faciales. Esas maquetas faciales se colocaron en vallas publicitarias en Hong Kong en áreas de alto tráfico y lugares donde originalmente se recuperó la basura.

El kilometraje variará drásticamente en la precisión de estas imágenes porque, como se ha señalado, «el ADN solo puede producir una alta probabilidad de cómo se ve alguien» y la idea era generar debate, no señalar con el dedo.

De todos modos, avanza unos años y la tecnología se está utilizando para dispensar papel higiénico y avergonzar a los jaywalkers . Más en serio, nos enfrentamos a protestas diarias en Hong Kong por el proyecto de ley de extradición propuesto . Con la capacidad de protestar de manera segura en la vanguardia de las mentes de las personas, la tecnología de reconocimiento facial avanza al plato. Lamentablemente, todo lo que logra es lograr que todo el proceso sea aún más tenso de lo que ya es .

Los manifestantes cubren sus rostros y los propietarios de teléfonos deshabilitan la tecnología de inicio de sesión de reconocimiento facial. La policía retira las credenciales de identificación, por lo que las personas en los canales de Telegram comparten información personal sobre los oficiales y sus familias. La policía antidisturbios lleva cámaras en postes porque los dispositivos montados en la pared están obstaculizados con lápices láser y pintura en aerosol .

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Reglas y regulaciones (flexión)

Hong Kong tiene un estricto conjunto de reglas para el reconocimiento facial automático. Un manifestante intentó hacer un sistema de reconocimiento facial casero utilizando fotos en línea de agentes de policía. El proyecto finalmente se archivó debido a la falta de tiempo, pero la escalada del desarrollo tecnológico de reconocimiento por parte de un residente habitual es bastante única.

Todo esto puede sonar un poco por ahí o por encima. Aun así, con  1.000 disparos de gas lacrimógenojunto con cientos de balas de goma, los manifestantes no se arriesgan . Por ahora, estamos obteniendo una vista panorámica de cómo se vería si LFR fuera colocado al frente y al centro en una batalla entre la supervisión del gobierno y los derechos civiles. Queda por ver si inclina la balanza de una forma u otra.

Mirando … y esperando

Rumores legales lentos e implacables en el Reino Unido son una cosa. Las ciudades que adoptan o rechazan la tecnología en los Estados Unidos es otra muy distinta, especialmente cuando el rango de posturas es desde organizaciones y políticas hasta el nivel de la vivienda. En el lado opuesto del espectro, ver LFR en las protestas de Hong Kong es una idea alarmante de hacia dónde podría conducir el estado de la biometría y el reconocimiento facial si no se abordan las preocupaciones antes de la implementación.

Parece que la tecnología, como suele suceder, se ha adelantado mucho a nuestra capacidad para definir su uso ético.

La pregunta es: ¿Cómo nos ponemos al día?